这是一个非常专业且深入的问题。
简短回答：是的，任何现代、高质量的西甲联赛分析，特别是涉及门将表现时，几乎肯定会分析PSxG（预期失球数/Post-Shot Expected Goals）数据。
分析会从以下几个关键角度使用PSxG来评估门将的表现：
PSxG与真实失球数的对比（核心用途）
这是分析PSxG最常见的场景，用来判断门将的扑救表现是高于还是低于预期。
- PSxG - 失球数 = 正数：意味着门将阻止了比预期更多的进球（扑出了“必进球”），这个差值越大，说明门将表现越神勇，如果一名门将的PSxG是2.5，但只丢了1个球，他就在这场比赛中为球队挽救了1.5个预期进球。
- PSxG - 失球数 = 负数：意味着门将丢了比预期更多的球（漏掉了“不该丢”的球），这个差值越小（负得越多），说明门将表现越糟糕,可能是判断失误或扑救技术出错。
在西甲分析中，会结合具体进球来讨论：描述“库尔图瓦扑出了PSxG值为0.85的绝对死角射门”与“特尔施特根让一个PSxG仅为0.08的远射滚入网窝”,传达的信息完全不同。
PSxG与xG（预期进球）的对比
- xG（预期进球）：衡量射门机会本身的危险程度（射门发生前）。
- PSxG（预期失球）：衡量射门完成后的实际威胁程度（已经射正后的计算结果）。
在分析时：
- PSxG 远高于 xG：说明对方射门质量极高（如直奔死角的头球、高质量弧线球），门将丢球情有可原,扑出去就是世界级。
- PSxG 与 xG 相近：说明射门质量一般,门将应该能处理。
- PSxG 远低于 xG：这种情况很少见，通常意味着射门偏出或被后卫封堵（计算PSxG时需要射正）。
通过对比，分析者能判断门将面对的是“绝对机会”还是“远射神仙球”。
结合其他门将专项数据
仅仅看PSxG过于笼统，高水平分析还会将PSxG与其他关键指标结合,形成完整的门将表现画像：
- PSxG+/- （每90分钟）：这是最核心的高阶指标，表示门将每90分钟比预期多扑出/多丢多少球,西甲官网和Opta等数据商都会提供。
- 扑救成功率 vs PSxG：比较门将面对高PSxG射门（如0.3以上，即“重大机会”）和低PSxG射门（如0.05以下，即“普通射门”）时的扑救成功率，一位门将能扑出所有普通射门，但总在重大机会上犯错,这暴露了他的选位或反应问题。
- 面对高PSxG射门的扑救次数：这是衡量门将“硬仗”能力的经典指标，如果一个门将一场比赛扑出了3次PSxG高于0.7的射门，那数据会直接告诉你：“他打出了一场历史级的表现”。
限制与注意事项（如何正确使用）
优秀的分析不会只照搬PSxG数字,还会指出其局限性：
- 样本量：单场比赛的PSxG数据波动巨大，一个好的扑救（比如PSxG 0.8 -> 0) 可能掩盖掉一个糟糕的失位（比如PSxG 0.1 -> 1)。单场PSxG的参考价值有限,通常需要连续几场或整个赛季的数据才更有说服力。
- 球队防守体系：PSxG无法完全反映门将的选位、出击决策，一个总是冲出禁区封堵单刀却失误导致空门的门将，其PSxG可能因为没被射正而不受影响,但这恰恰是重大失误。
- 射门角度与力量：目前的PSxG模型主要基于射门位置、身体部位（脚/头）、射门类型（远射/近距离），但对射门具体角度（左右上下死角）和射门力量的捕捉还不够精确，一个远距离但时速150公里的爆杆射门的PSxG，和一个近距离但软绵无力的推射的PSxG，在计算时可能被归为同一类，但实际扑救难度天差地别。最好的分析一定是PSxG + 视频回放解读。
这场比赛的分析会如何呈现？
如果某场具体的西甲联赛（巴塞罗那 vs 皇家马德里 或 塞维利亚 vs 比利亚雷亚尔）的分析文章中出现了PSxG,你会看到类似这样的表述：
“库尔图瓦全场完成4次扑救，其中包含了1次面对PSxG高达0.79的近距离头球扑救，他的PSxG+/-为 +2.1（即比预期多扑出2.1球），是皇马后场稳定的基石。”
或者：
“尽管全场射正次数不多，但对方3次射正的总PSxG仅为0.18，说明射门质量极低，门将奥布拉克的扑救成功率100%虽看似出色，但PSxG数据揭示了他几乎没有受到真正考验。”
是的，一定会分析，但高水平分析不会仅仅列出PSxG数值，而是将其与实际失球、球队防守背景、对手射门质量结合，最终给出一个有数据支撑的、关于门将表现优劣的定性判断，如果不分析PSxG,那篇文章的深度和准确性将大打折扣。