要判断一场具体的西甲联赛（比如某场特定比赛）是否在过程中使用了机器学习模型，需要明确是指哪个环节，机器学习在西甲联赛中的应用非常广泛，但并非每场比赛的每个环节都会使用。
机器学习模型在以下几个场景中被使用,如果你指的是以下情况，那么答案是几乎是肯定的：
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比赛数据分析与预测（赛前/赛中）：
包括西甲官方、媒体、博彩公司以及俱乐部自身，会使用机器学习模型来预测比赛结果、球员表现（如预期进球xG、预期助攻xA）、球队战术阵型分析等，Opta、StatsBomb等数据公司会为西甲提供基于机器学习的数据分析。
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裁判辅助系统（VAR/半自动越位技术）：
- 西甲在2024-25赛季引入了半自动越位技术（SAOT），该技术利用安装在球场内的多个摄像头和机器学习模型，实时追踪球员身体上的29个关键点（包括四肢、躯干、脚等），当出现越位嫌疑时，模型会快速生成3D动画并自动判断越位线，帮助VAR裁判更高效、更准确地做出判罚。这直接应用于每场比赛。
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球员伤病管理与体能监测（赛前/中场/赛后）：
- 俱乐部的运动科学团队会使用机器学习模型分析球员的GPS跑动数据、心率、加速/减速次数等，预测疲劳程度和受伤风险，从而决定是否换人、调整训练强度。这几乎每场比赛都会用到。
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战术分析与对手情报（赛前准备）：
- 教练组会用机器学习模型分析对手的阵型习惯、定位球套路、传球网络等，生成针对性的战术报告。这适用于每场比赛的前期准备。
- 如果你问是否用了机器学习模型来判断越位、提供实时数据支持（如半自动越位系统）：是的，从2024-25赛季起，西甲联赛的每场比赛都依赖机器学习的半自动越位系统。
- 如果你问俱乐部是否用机器学习辅助战术、伤病管理： 大多数西甲俱乐部（尤其是中上游球队）都会使用，这属于常规操作，但具体到某场“底层联赛”或小球会，可能使用程度较低。
- 如果你问的是博彩或媒体预测： 很多第三方平台会使用机器学习模型，但这并非比赛本身的一部分。
至少在裁判判罚（半自动越位技术）和官方数据统计（如统计传球线路、射门角度等）层面，是的，西甲联赛每场比赛基本都使用了机器学习模型，如果你指的是俱乐部内部决策，则视球队而定，但西甲作为顶级联赛，使用机器学习已是普遍现象。