关于您提到的“这场法甲联赛”，由于您没有指定具体是哪一场比赛（例如日期、对阵双方等），我无法直接确认该场比赛的数据分析中是否使用了机器学习模型。
可以给您提供一些背景信息：
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普遍趋势：在现代足球（包括法甲联赛）中，越来越多的俱乐部、媒体机构、博彩公司和数据服务商（如Opta、StatsBomb等）会使用机器学习模型来分析比赛，这些模型用于预测比赛结果、分析球员跑动、评估战术、识别转会目标等。
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具体到“某一场比赛”：
- 如果您指的是官方联赛或俱乐部官方分析：法甲俱乐部目前普遍设有数据分析部门，很多都会使用机器学习模型来辅助教练组进行赛前准备（例如分析对手的阵型漏洞、定位球战术习惯）或赛后复盘，但具体到某一场公开直播的比赛，解说员或转播方很少会明确透露“我们此刻正在使用机器学习模型”。
- 如果您指的是实时数据预测：博彩公司的赔率模型、以及一些专业足球数据网站（如WhoScored、SofaScore）提供的球员评分/比赛预测，背后几乎都结合了机器学习算法，这些模型会实时处理大量历史数据和当前比赛的实时事件（如传球、射门、跑动位置）。
- 如果您指的是比赛转播中的可视化图表：比如球员热力图、传球网络、预期进球（xG）模型等，这些图表的生成通常基于统计模型，而高级的xG模型很多使用了机器学习来校准不同位置、角度、防守压力下的射门进球概率。
简单总结：您可能在观看比赛时看到的数据分析（如“某球员本场预期进球值为1.5”），背后很可能是机器学习模型在发挥作用，但如果您问“转播方是否在解说过程中实时运行了一个新训练的模型来解读这场具体比赛”，这种情况比较少见，通常使用的是预先训练好的通用模型。
如果您能提供具体的比赛信息（2023年11月巴黎圣日耳曼对摩纳哥那场”），我可以帮您分析当时公开可见的数据服务是否明确使用了机器学习，否则，我认为该场比赛很可能间接、部分地受到了机器学习模型的影响（例如通过数据供应商提供给俱乐部或转播方的分析），但无法绝对肯定。