这场赛事分析是否用了机器学习模型？

1. 数据驱动的预测：如果分析中明确提到了历史数据、特征工程、模型训练、测试集验证等术语,很可能是机器学习。
2. 概率输出：机器学习模型常给出胜率、概率预测（如“主队胜率65%”）。
3. 动态更新：机器学习模型可以根据实时数据（如球队状态、伤病、赔率变化）自动调整预测。
4. 特征重要性：分析中可能提到哪些因子（如控球率、射门次数、历史交锋）对模型预测影响最大。
5. 复杂模型名称：如提到“随机森林”“XGBoost”“神经网络”“逻辑回归”等具体算法。

如果分析内容仅是专家主观评论或简单的统计规律（如“过去5场主场全胜”），则一般不是机器学习。

你可以提供更多细节（如分析来源、具体描述）,我将帮你进一步判断。